InfluxDB查询数据，InfluxDB怎么查询数据

InfluxDB支持许多不同的数据查询工具，包括：

InfluxDB用户界面（UI）
InfluxDB HTTP API
influx CLI
时间格拉夫
Grafana
InfluxDB客户端库

本教程将向您介绍在InfluxDB中查询数据的基础知识，并主要关注可用于查询时间序列数据的两种语言：

Flux：一种函数式脚本语言，用于查询和处理数据 InfluxDB和其他数据源。
InfluxQL：一种类似SQL的查询语言，旨在从 InfluxDB.

本教程这一节中的示例将从开始编写数据节。

在此页面上：

使用Flux查询数据
- 通量查询基础
- 执行Flux查询
使用InfluxQL查询数据
- InfluxQL查询基础
- 执行InfluxQL查询

使用Flux查询数据

Flux是一种函数式脚本语言，允许您查询和处理数据 InfluxDB和其他数据源。

这是编写Flux查询的简要介绍。有关更深入的介绍，请参阅开始使用Flux。

通量查询基础

当使用Flux查询InfluxDB时，您可以使用三个主要函数：

from（）：查询InfluxDB存储桶中的数据。
function（）：根据时间范围过滤数据。Flux需要“有界”的查询-查询限制在特定的时间范围内。
filter（）：根据列值筛选数据。每行由r表示并且每一列由属性r表示。您可以应用多个后续过滤器。
要了解从InfluxDB返回时from()如何将数据结构化为行和表，请执行以下操作：查看InfluxDB中写入的数据开始写入InfluxDB。
了解有关filter()工作原理的更多信息

管道向前操作员

Flux使用pipe-forward操作符（|>）将一个函数的输出管道化为输入下一个函数作为输入。

查询示例数据

下面的Flux查询返回存储在时间戳在2022-01- 01 T08：00：00 Z和2022-01- 01 T20：00：01 Z之间的家庭测量。

from(bucket: "get-started")
    |> range(start: 2022-01-01T08:00:00Z, stop: 2022-01-01T20:00:01Z)
    |> filter(fn: (r) => r._measurement == "home")
    |> filter(fn: (r) => r._field== "co" or r._field == "hum" or r._field == "temp")

执行Flux查询

使用InfluxDB UI、influx CLI或InfluxDB API执行Flux查询。

InfluxDB UI 流入CLI InfluxDB API

访问本地主机：8086 在浏览器中登录并访问InfluxDB UI。
在左侧导航栏中，单击数据资源管理器。

数据浏览器
InfluxDB数据浏览器提供了两个使用Flux查询数据的选项：
- 查询生成器（默认）：可视化查询生成器，可让您选择时间范围，测量、标记和要查询的字段。
- 脚本编辑器：浏览器内代码编辑器，用于编写和运行Flux脚本。
查询生成器

要使用查询构建器构建和执行Flux查询：
1. 在FROM列中，选择要查询的存储桶。对于本教程，选择入门存储桶。
2. 在下一个筛选器列中，从列下拉菜单，然后选择起始测量。
3. （可选）要查询一个或多个特定字段，请在下一个筛选器中列，从列下拉菜单中选择_field，然后选择要查询的字段。在本教程中，有三个字段：co、hum和temp。
4. 要按特定标记值查询，请在下一个筛选器中列，然后从列下拉菜单中选择标记列，然后选择要过滤的标记值。在本教程中，标记仅标记列是房间。
5. （可选）在“聚合函数”窗格中，选择一个聚合函数或选择器函数来对数据进行下采样。默认的聚合函数是mean。
6. 在时间范围下拉菜单中，选择自定义时间范围，然后从日期选择器中选择以下日期：
  - 时间：2022-01-01 08：00：00
  - 时间：2022-01-01 20：00：01
    注意停止时间增加了一秒。在Flux中，停止时间是排他性的，并且将排除具有该时间戳的点。通过增加一秒，查询将包括指向 2022-01-01 20：00：00.
7. 单击“提交”以使用选择过滤器和操作并显示结果。
脚本编辑器

使用查询构建器编写和执行Flux查询：
1. 在数据资源管理器中，单击“脚本编辑器”。
2. 在脚本编辑器文本字段中编写Flux查询。
  注意事项：您可以手写函数，也可以使用函数列表用于搜索和注入函数。
  1. 使用from()，并使用bucket参数指定要查询的存储桶。对于本教程，查询入门存储桶。
  2. 使用range()指定要查询的时间范围。start 参数定义要包含在结果中的最早时间。 stop参数指定最晚的时间（排他地）包括在结果中。
    - 开始时间：2022-01- 01 T08：00：00 Z
    - 停止：2022-01- 01 T20：00：01 Z
      注意停止时间增加了一秒。在Flux中，停止时间是排他性的，并且将排除具有该时间戳的点。通过增加一秒，查询将包括指向 2022-01-01 20：00：00.
    如果要使用在时间中选择的开始和停止时间选择下拉菜单，使用v.timeRangeStart和v.timeRangeStop 作为start和stop参数的值。
  3. 使用filter()按初始测量过滤结果。
  4. （可选）使用filter()按特定字段筛选结果。在本教程中，有三个字段：CO、Hum和Temp。
  5. （可选）使用filter()按特定标记值。在本教程中，有一个标签，房间，有两个潜在价值：客厅或厨房。
```
from(bucket: from(bucket: "get-started")
    |> range(start: 2022-01-01T08:00:00Z, stop: 2022-01-01T20:00:01Z)
    |> filter(fn: (r) => r._measurement == "home")
    |> filter(fn: (r) => r._field== "co" or r._field == "hum" or r._field == "temp")
```
3. 单击“提交”以使用选择过滤器和操作并显示结果。

通量查询结果

查看通量查询结果

使用InfluxQL查询数据

InfluxQL是一种类似SQL的查询语言，类似于大多数SQL语言，但专为查询InfluxDB 0.x和1.x中的时间序列数据而设计。

将数据库和保留策略映射到存储桶

因为InfluxQL是为InfluxDB的早期版本开发的，所以它依赖于数据库和保留策略（DBRP），已由 InfluxDB 2.7中的buckets。要在InfluxDB 2.7中使用InfluxQL，首先将数据库和保留策略（DBRP）组合映射到InfluxDB存储桶。

InfluxQL查询基础

使用InfluxQL查询InfluxDB时，最基本的查询包括以下内容声明和条款：

SELECT：指定要查询的字段和标签。
FROM：指定要查询的度量。使用测量名称或完全限定的测量名称，其中包括数据库和保留策略。例如：db.rp.measurement.
WHERE：（可选）根据字段、标签和时间过滤数据。

下面的InfluxQL查询返回co、hum和temp字段存储在具有时间戳的家庭测量中的房间标签在2022-01- 01 T08：00：00 Z和2022-01- 01 T20：00：00 Z之间。

SELECT co,hum,temp,room FROM "get-started".autogen.home WHERE time >= '2022-01-01T08:00:00Z' AND time <= '2022-01-01T20:00:00Z'

这些只是InfluxQL语法的基础。有关更深入的信息，请参阅InfluxQL文档。

执行InfluxQL查询

使用influx CLI或InfluxDB API执行InfluxQL查询。

InfluxDB UI 流入CLI InfluxDB API

InflxuDB UI不支持InfluxQL

InfluxDB 2.7 UI不提供使用InfluxQL查询数据的方法。对于构建和执行InfluxQL查询的用户界面，请考虑使用计时腕表 Grafana with InfluxDB 2.7.

InfluxQL查询结果

查看InfluxQL查询结果

恭喜！您已经学习了在InfluxDB中查询数据的基础知识。要深入了解查询InfluxDB的所有方法，请参阅查询文档InfluxDB部分的数据。

让我们继续讨论更高级的数据处理查询和自动化查询 InfluxDB任务