InfluxDB 2.7是一个专门为收集、存储 处理和可视化时间序列数据。 时间序列数据是按时间顺序索引的数据点序列。 数据点通常由从相同测量点进行的连续测量组成。 源，并用于跟踪随时间的变化。 时间序列数据的示例包括：

1. 工业传感器数据
2. 务器性能指标
3. 每分钟心跳次数
4. 脑电活动
5. 雨量测量
6. 股票价格

这个由多部分组成的教程将引导您完成将时间序列数据写入InfluxDB 2.7， 查询该数据、处理该数据并对该数据发出警报，然后可视化该数据。

入门前的关键概念

在开始使用InfluxDB之前，了解时间序列如何 数据被组织和存储在InfluxDB中，并且使用了一些关键定义 在整个文档中。

数据组织

InfluxDB数据模型将时间序列数据组织到桶和度量中。 一个桶可以包含多个测量值。测量值包含多个 标签和字段。

水桶：存储时间序列数据的命名位置。 一个桶可以包含多个 测量.
测量：时间序列数据的逻辑分组。 全部 点 在给定的测量中应该具有相同的 标签. 一个测量值包含多个 标签 和 字段.
标签：键值对，其值不同，但不经常更改。 标签用于存储每个点的元数据-例如， 用于标识数据源的内容，如主机、位置、工作站等。
字段：键值对，其值随时间变化，例如：温度、压力、股价等。
时间戳：与数据关联的时间戳。 当存储在磁盘上并进行查询时，所有数据都按时间排序。
有关InfluxDB数据模型的详细信息和示例，请参见 数据元素.

重要定义

以下是使用InfluxDB时需要理解的重要定义：

点：由其测量值、标记键、标记值、字段键和时间戳标识的单个数据记录。
系列：具有相同的一组点 测量、标记键和标记值。

InfluxDB查询结果示例

_时间 _测量 城市 国家 _字段 _值
2022-01-01T12：00：00Z 天气 伦敦 英国 温度 12.0
2022-02-01T12：00：00Z 天气 伦敦 英国 温度 12.1
2022-03-01T12：00：00Z 天气 伦敦 英国 温度 11.5
2022-04-01T12：00：00Z 天气 伦敦 英国 温度 5.9
_时间 _测量 城市 国家 _字段 _值
2022-01-01T12：00：00Z 天气 科隆 DE 温度 13.2
2022-02-01T12：00：00Z 天气 科隆 DE 温度 11.5
2022-03-01T12：00：00Z 天气 科隆 DE 温度 10.2
2022-04-01T12：00：00Z 天气 科隆 DE 温度 7.9

使用工具

在本教程中，有多个工具可用于与 InfluxDB 2.7.提供了以下各项的示例：

InfluxDB用户界面（UI）

influx CLI
InfluxDB HTTP API
InfluxDB用户界面（UI）
InfluxDB UI提供了一个基于Web的可视化界面，用于与InfluxDB进行交互和管理。 UI与InfluxDB打包在一起，并作为InfluxDB服务的一部分运行。要在InfluxDB运行的情况下访问UI，请在浏览器中访问localhost：8086。

influx CLI

influx CLI允许您从命令行与InfluxDB 2.7进行交互和管理。 CLI与InfluxDB分开打包，必须单独下载和安装。 有关CLI安装的详细说明，请参见 使用influx CLI。

InfluxDB HTTP API

InfluxDB API提供了一种简单的方法 使用HTTP（S）客户端与InfluxDB 2.7交互。 本教程中的示例使用cURL，但任何HTTP（S）客户端都可以工作。

InfluxDB客户端库
InfluxDB客户端库 与InfluxDB HTTP API交互的语言特定的客户端。 本教程中没有提供客户端库的示例，但是可以 用于执行本教程中概述的所有操作。

授权
InfluxDB 2.7需要使用API令牌进行身份验证。 每个API令牌与用户和InfluxDB资源的特定权限集相关联。